随着科技的持续进步，人工智能（AI）在各领域应用愈发广泛，设施管理（FM）行业也不例外。中研产业研究院报告指出，智慧城市建设的推进，为设施管理行业带来新机遇，物联网、大数据、人工智能等技术的应用，将使设施管理服务更智能、高效。
本文将从三个关键优势剖析人工智能在设施管理中的作用。
第一大优势：智能预测减少停机，降低成本！
人工智能借助分析大量历史与实时数据，能够预测设备故障及维护需求。这种预测性维护既减少意外停机时间，又降低维护成本。例如，设施管理系统运用机器学习算法，可预测空调系统故障时间，提前安排维护，保障设备持续运行。
具体而言，利用机器学习算法分析设备历史运行与实时传感器数据，识别潜在故障模式；通过深度学习模型，持续监测设备性能指标，预测故障发生概率与时间；预置诊断知识库，提供详细故障诊断与解决方案，借助AI驱动的维护管理系统，自动生成维护工单并分配给相应维护人员。
维护人员依据AI系统提供的诊断结果与解决方案，提前备好备件和工具，选择设备停机时间最少的时段维护，降低对业务的影响。这种预测性维护可显著减少意外停机，避免生产中断损失，同时优化维护计划，减少不必要维护工作，降低成本。
其优势在于提升设备可靠性与运行效率，通过精准预测性维护，延长设备使用寿命。权威研究表明，
- “功能性预测性维护计划”可以将维护成本降低30%，并将故障消除多达75%。
- 预测性维护可使设施停机时间减少5-15%，并提高劳动生产率5-20%。
第二大优势：优化使用，降低能耗!
安装智能传感器实时监测能源消耗与设备运行状态，运用AI算法分析数据，自动调整设备运行参数，优化能源使用，有助于显著提高能源利用效率，减少浪费，降低成本，提升企业经济效益。
通过持续监测与优化，能源管理系统可长期保持高效能源使用状态，企业定期更新升级AI模型，确保系统持续优化。其优势在于实现能源精细化管理，提高利用效率，通过智能调度减少高峰时段能源需求，降低电费支出。据统计，
- 借助AI驱动的能源管理系统，建筑物能源消耗可降低15% – 30%。
- 热管理系统AI综合节能改造可最大程度节能降碳，能将数据中心PUE从8降至PUE < 1.3。
- 截至2023年底，中国累计建成节能建筑面积达8亿平方米，节能建筑占城镇既有建筑面积比例超过64%，较2013年提升了近30个百分点，累计建成超低能耗、近零能耗建筑超过4370万平方米。
第三大优势：自动化提高效率，减少人力！
清洁机器人自动完成清洁任务，无人机进行建筑巡检，AI驱动的物流机器人优化物资配送，这些利用机器人技术提高工作效率，减少人力成本。
引入清洁机器人和物流机器人，自动化完成日常清洁与物资配送；利用无人机进行建筑巡检，快速发现潜在问题，提高巡检效率。据数据统计：
- 清洁机器人可提高清洁效率50%以上，减少30%人力投入
- 物流机器人可提高物资配送效率40%，减少20%人力成本
- 通过自动化和机器人技术，企业可减少40%人力成本，降低人为错误导致的损失，提高整体运营效率。
其优势在于提高工作效率，减少人力需求，通过自动化技术提高工作准确性与一致性。随着机器人技术进步，未来设施管理将更依赖自动化和机器人技术，实现无人化运维，机器人将更智能，能自主完成复杂任务。
可见，人工智能在设施管理中的应用提升了管理效率，降低了运营成本，给设施管理行业带来革命性变化。随着技术不断进步，未来设施管理将更智能、自动化、高效化，为社会和经济可持续发展提供有力支持。