预测性维护(PdM)，是指对一些核心的资产设备的状况，进行诊断和分析，然后在状况监测的基础上开展保养、维护活动。
PdM不是超能力，但却是在现实中看不到听不见，结合了AI+数据+专业人员知识，来识别核心资产预警。
埃顿技术服务专家Eason Chen将介绍PdM具体的介绍和使用，以及什么是“核心资产”。
亮点：
– 预测是通过检测和分析信号来提前预知设备的故障，以此提高设备的可靠性。
– 关键资产是一些系统与核心设备。
– 可以使用一些振动传感器、超声波检测仪、红外热成像仪等作为有效工具。
– 并不是对所有的设备都进行预测性维护（PdM)，应该选择一些核心设备、关键资产来进行预制性维护。
– 埃顿在不同的行业有很多的客户和现场经验，可以定制化的做一些预制性维护的方案，更加的贴近实际。
为什么要使用预测性维护(PdM)？有着显而易见的收益回报：
- 及早发现隐患
- 减少维修成本
- 增加制造能力
- 核心设备的针对性
- 增加设备运行时间
- 延长设备使用寿命
如何在厂务设施和生产工艺系统中使用工具操作预测性维护（PdM）？
- 振动分析。对旋转设备而言，绝大多数设备故障都是与设备振动密切联系的，振动状态监测具有直接、实时和故障类型覆盖范围广的特点。
- 红外成像检测。是一种不易受干扰、用于监测器件或设备表面温度的方便的技术。它通过检测温度的方式来确定设备设施的健康状况。
- 超声波检测。是一种快捷准确的泄露定位和检测手段。可用于检测压缩空气管道，连接处，用气端以及阀门内漏等泄漏检测。
- 油液分析&管理。油液分析可以早期发觉设备的磨损，污染和油液老化的问题。
- 激光对中。在旋转设备的计划外停机中，有超过50%是因轴不对中所引起的。这些计划外的停机减少了设备的可用时间，导致了维修成本的增高和生产的损失。
- 动平衡。动平衡可适用于风机，泵，机床等多种旋转设备。良好的平衡校正，可以使旋转设备的组件寿命延长数倍，甚至数十、数百倍。